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Data Mining
Um solche Modelle zu bauen, können Sie verschiedene Algorithmen verwenden, insbesondere Data Mining. Einer der am häufigsten verwendeten Algorithmen – Random Forest
[1][2][3][4][5][6][7][8]. Es gibt sogar Studien
[4], die es mit anderen Algorithmen vergleichen (CART, SMO, Multilayer Perceptron, LMT, C4.5, C5.0 und andere). Random Forest erlaubt es, Modelle zu erstellen, auch mit Variablen, die miteinander korrelieren. Zusätzlich kann dieser Algorithmus zeigen, welche Variablen für die Bestimmung der Qualität von Artikeln wichtiger sind. Wenn wir andere Informationen über die Bedeutung von Variablen erhalten müssen, können wir andere Algorithmen verwenden, einschließlich der logistischen Regression.
[9]
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